Arbeitsaufwand:
90 h
Veranstaltungsverzeichnis Master
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Veranstaltungsverzeichnis Master
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Nummer INFO-4354 |
Titel Public Cloud Computing |
Lehrform(en) Vorlesung, Übung |
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| ECTS | 3 | |
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Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
90 h Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS Selbststudium:
60 h |
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| Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
| Häufigkeit des Angebots | Unregelmäßig | |
| Unterrichtssprache | Deutsch | |
| Prüfungsform | Klausur (mündliche Prüfung bei geringer Teilnehmeranzahl), Übungspunkte können als Bonuspunkte in die Klausurwertung eingehen |
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| Inhalt | Die Vorlesung vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse in Containertechnologie, Software-as-a-Service (SaaS) und Function-as-a-Service (FaaS). Es werden theoretische Asätze zu Cloud-Architekturen, Cloud Computing Patterns und Automatisierung besprochen. Klassische Anwendungsfälle wie Serverless Computing, Internet of Things (IoT), Edge Computing, Business Intelligence (BI) und Machine Learning (ML) werden aufgezeigt. Der Übungsbetrieb besteht aus umfangreichen, praktischen Aufgaben und adressiert insbesondere operativen |
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| Qualifikationsziele | Die Studierenden besitzen fortgeschrittene, aktuelle Kenntnisse im Bereich Public Cloud Computing. Sie können sich selbständig neues Wissen und Können aneignen und weitgehend selbstgesteuert anwendungsorientierte Projekte durchführen. Sie sind in der Lage sich mit Fachvertretern und mit Laien über Informationen, Ideen, Probleme und Lösungen auf wissenschaftlichem Niveau auszutauschen und in einem Team herausgehobene Verantwortung zu übernehmen. |
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| Teilnahmevoraussetzungen |
INF3331 Grundlagen des Internets, INFO-4341 Network Security I |
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| Dozent/in | Menth | |
| Literatur / Sonstiges | - |
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| Zuletzt angeboten | nicht bekannt | |
| Geplant für | Wintersemester 2023 | |
| Zugeordnete Studienbereiche | INFO-INFO, INFO-PRAK, INFO-TECH, MEDI-APPL, MEDI-INFO, ML-CS | |