Arbeitsaufwand:
90 h
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Nummer INF3240 |
Titel Natural Language Processing: Eine praktische Einführung |
Art der Vorlesung Wahlpflicht |
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| ECTS | 3 | |
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Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
90 h Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS Selbststudium:
60 h |
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| Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
| Häufigkeit des Angebots | Im Wintersemester | |
| Unterrichtssprache | Deutsch | |
| Prüfungsform | Übung, Abschlussprojekt |
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| Lehrform(en) | Vorlesung | |
| Inhalt | Unter den Begriff der maschinellen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) fasst man die maschinelle Analyse und Generierung von natürlichen Sprachdaten. Zu den prominente NLP-Anwendungen zählen etwa Spracherkennung, Rechtschreib- und Grammatikkorrektur, maschinelle Übersetzung, Chatbots und Sprachassistenzsysteme. Diese Veranstaltung bietet eine Einführung in Grundbegriffe und -techniken aus den Teilbereichen der Wort- , Satz- und Textanalyse, z.B. Wort-Normalisierung, semantische Wortnetze, Tagging, Chunking, Parsing, Textklassifikation. Die Veranstaltung ist als praktische Einführung konzipiert und setzt sich aus Vorlesungen und Programmierübungen zusammen. Es werden keine linguistischen oder computerlinguistischen Kenntnisse vorausgesetzt; allgemeine Programmierkenntnisse müssen aber bereits vorhanden sein. Dies ist kein Programmierkurs! Die Veranstaltung richtet sich daher an fortgeschrittene Bachelorstudierende der Informatik. |
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| Qualifikationsziele | Die Studierenden besitzen grundlegende Kenntnisse über allgemeine Konzepte, Ressourcen und Verfahren im Bereich der maschinellen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) und können diese in Form kleiner Programme praktisch umsetzen. |
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| Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%) |
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| Teilnahmevoraussetzungen |
INFM1110 Praktische Informatik 1: Deklarative Programmierung, INFM1120 Praktische Informatik 2: Imperative und objektorientierte Programmierung |
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| Dozent/in | Lichte | |
| Literatur / Sonstiges | - |
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| Zuletzt angeboten | Wintersemester 2022 | |
| Geplant für | Wintersemester 2023 | |
| Zugeordnete Studienbereiche | BIOINFM2510, INFM2510, INFM3110, MDZINFM2510, MEINFM3210, MEINFM3220 | |