Nummer

ML-4503 		Titel

Advances in Multimodal Learning 		Lehrform(en)

Seminar
ECTS 3
Arbeitsaufwand
- Kontaktzeit
- Selbststudium
Arbeitsaufwand:
90 h
Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS
Selbststudium:
60 h
Veranstaltungsdauer 1 Semester
Häufigkeit des Angebots Im Sommersemester
Unterrichtssprache Englisch
Prüfungsform

Präsentation und Ausarbeitung
Inhalt

In diesem Seminar werden die aktuelle VeröUentlichungen im Bereich des multimodalen Lernens behandelt wie z.B. Konzeptes des unüberwachten Lernens, Deep Learning, Transferlernen und des kontinuierlichen Lernens, um mehrere Modalitäten wie Bilder, Audio, Video zu kombinieren. Darüber hinaus können Techniken zur Datenfusion und ihre Rolle im Bereich des multimodalen Lernens behandelt
werden. Die Studierenden haben die Möglichkeit, veröUentlichten Code zu nutzen und damit zu experimentieren. Ziel ist es, ein besseres Verständnis für die Möglichkeiten und Herausforderungen des multimodalen Lernens zu entwickeln.
Qualifikationsziele

Die Studierenden sammeln Erfahrungen im Bereich der Erforschung multimodaler Modelle und erhalten Einblick in aktuelle Trends und Forschungsergebnisse im Bereich des multimodalen Lernens. Nach diesem Kurs sollten die Studierenden in der Lage sein, aktuelle Forschungsarbeiten zum multimodalen Lernen zu verstehen, zu reflektieren und zu kommunizieren.
Vergabe von Leistungspunkten/Benotung
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Teilnahmevoraussetzungen ML-4103 Deep Learning (ehemals: Tiefe Neuronale Netze; INFO-4182)
Dozent/in Kuehne
Literatur / Sonstiges

-
Zuletzt angeboten nicht bekannt
Geplant für Sommersemester 2025
Zugeordnete Studienbereiche INFO-INFO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDI-MEDI, MEDI-MMT, ML-CS, ML-DIV