Nummer

INFO-4148 		Titel

Machine Learning in Datenbanksystemen und Datenmanagement 		Lehrform(en)

Vorlesung
ECTS 3
Arbeitsaufwand
- Kontaktzeit
- Selbststudium
Arbeitsaufwand:
90 h
Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS
Selbststudium:
60 h
Veranstaltungsdauer 1 Semester
Häufigkeit des Angebots Unregelmäßig
Unterrichtssprache Deutsch
Prüfungsform

Klausur
Inhalt

Die Vorlesung ist in die folgenden inhaltliche Blöcke unterteilt:

- Schlüsselkonzepte der relationalen Datenbankmanagementsysteme (DBMS)
- KI-Review – Machine Learning (ML)
- KI-Review – Deep Learning (DL)
- KI-basierende Datenzugriffsoptimierung
- DBMS-Systembewertung mittels KI
- Metadata Management
- KI-basierendes Daten-Profiling
- KI-basierende Bewertung der Datenqualität
- Semantisches SQL
- Stammdaten Management
- Zusammenfassung
Qualifikationsziele

Die Studierenden verstehen, wie Methoden des Maschinellen Lernens in der Arbeit mit Datenbanksystemen eingesetzt werden können, und können diese Methoden praktisch anwenden.
Vergabe von Leistungspunkten/Benotung
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Teilnahmevoraussetzungen Es gibt keine besonderen Voraussetzungen.
Dozent/in Hechler
Literatur / Sonstiges

-
Zuletzt angeboten nicht bekannt
Geplant für Wintersemester 2023
Zugeordnete Studienbereiche INFO-INFO, INFO-PRAK, MEDI-APPL, MEDI-INFO, ML-CS