Wird zu Beginn des Semesters bekanntgegeben.

Visualisierungen spielen eine wichtige Rolle bei der Analyse von Daten und Kommunikation von Befunden in der Biologie und Medizin. Da die Daten in diesen Disziplinen komplex und unterschiedlichen Typs sind - von abstrakten Daten wie Genexpression, biologischen Netzwerken oder elektronischen Gesundheitsdaten bis hin zu räumlichen Daten wie molekulare Strukturen oder medizinische Bildgebungsdaten - wurden verschiedenste Visualisierungsmethoden entwickelt. Die Fortschritte, die dabei in den letzten zehn Jahren gemacht wurden, fokussieren dabei nicht nur auf der Erzeugung verstehbarer Repräsentationen von Daten, sondern auch auf der Entwicklung neuer visueller Analysetechniken, welche Visualisierungsmethoden mit Methoden der Datenanalyse kombinieren (wie z.B. die Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Merkmalsextraktion). Dieser computergestützte "human-in-the-loop"-Ansatz bietet die Chance, dass Informationen leichter verständlich werden und dass Nutzer ihre Daten interaktiv explorieren können.

In diesem Seminar werden wir zukunftsträchtige Methoden und neuere Entwicklungen auf dem Gebiet der Datenvisualisierung für Biologie und Medizin diskutieren. Dabei werden wir einen besonderen Schwerpunkt auf interaktive Visualisierungsmethoden und visuelle Analysemethoden legen sowie auf die Frage wie Methoden aus einem Bereich im jeweils anderen Bereich angewandt werden können.

Die Studierenden kennen aktuelle Methoden zur Visualisierung biologischer und medizinischer Daten. Sie verstehen wie moderne visuelle Analysemethoden funktionieren und können bestehende Visualisierungsmethoden kritisch reflektieren. Sie sind in der Lage, ihr Wissen auf die Generierung geeigneter Visualisierungsmethoden für neue Herausforderungen und Daten anzuwenden.

Course prerequisites: No formal requirements, but background knowledge in scientific/information visualization, computer graphics, or data science is helpful.

Literature: Will be announced at the beginning of the semester.