Nummer

BIOINF4383 (entspricht BIO-4383) 		Titel

Advanced Topics in Machine Learning for Single Cell Biology 		Lehrform(en)

Seminar
ECTS 3
Arbeitsaufwand
- Kontaktzeit
- Selbststudium
Arbeitsaufwand:
90 h
Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS
Selbststudium:
60 h
Veranstaltungsdauer 1 Semester
Häufigkeit des Angebots Im Sommersemester
Unterrichtssprache Englisch
Prüfungsform

Mündliche Präsentation (ca. 30 min), Schriftliche Ausarbeitung (ca. 10 Seiten), Diskussionsleitung
Inhalt

Dieses Seminar baut auf der Vorlesung 'Machine Learning for Single Cell Biology' (BIO-4382) auf. In dem Seminar diskutieren wir aktuelle wissenschaftliche Publikationen zur Entwicklung von Methoden des Maschinellen Lernens sowie zu deren Anwendung in der Grundlagenforschung und in Studien zu translationaler Einzelzell-Biologie.

Im Sommersemester 2024 wird das Seminar "Machine Learning in Translational Single-Cell Biology" angeboten.
Qualifikationsziele

(1) Lesen und Verstehen von aktuellen wissenschaftlichen Publikationen zu Maschinellem Lernen im Bereich Einzelzell-Biologie
(2) Präsentation von wissenschaftlichen Publikationen
(3) Diskussion der Studienergebnisse
(4) Vertiefung von unüberwachten/überwachten/schwach überwachten und dynamischen maschinellen Lernmodellen in der Einzelzellbiologie
Vergabe von Leistungspunkten/Benotung
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Teilnahmevoraussetzungen Es gibt keine besonderen Voraussetzungen.
Dozent/in Claassen
Literatur / Sonstiges

Teilnahmevoraussetzungen: BIO-4382 oder vergleichbare Veranstaltung /
Course prerequisites: BIO-4382 or equivalent course
Zuletzt angeboten nicht bekannt
Geplant für Sommersemester 2024
Zugeordnete Studienbereiche BIO-BIO, BIO-SEM, INFO-INFO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDZ-SEM, ML-CS, ML-DIV