Nummer

ML-4506 		Titel

Machine Learning for Medical Image Analysis 		Lehrform(en)

Seminar
ECTS 3
Arbeitsaufwand
- Kontaktzeit
- Selbststudium
Arbeitsaufwand:
90 h
Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS
Selbststudium:
60 h
Veranstaltungsdauer 1 Semester
Häufigkeit des Angebots Im Wintersemester
Unterrichtssprache Englisch
Prüfungsform

Mündliche Präsentation und benotete Teilnahme an Diskussionen
Inhalt

Das Seminar beginnt mit einer Einführungsvorlesung, die einen kompakten Überblick über das Forschungsgebiet (maschinelles Lernen für die medizinische Bildanalyse) gibt, sowie mit einem Tutorium zur kritischen Analyse und Präsentation von Forschungsarbeiten. Im weiteren Verlauf des Kurses stellt jeder Student eine Arbeit aus einer Sammlung bahnbrechender Arbeiten auf diesem Gebiet vor. Um einen engagierten wissenschaftlichen Austausch zu fördern, gibt es für jede präsentierte Arbeit ausgewiesene Kritiker, die ebenfalls die Aufgabe haben, die Arbeit zu studieren und Fragen für ihre Diskussion vorzubereiten.
Qualifikationsziele

Die Lernziele dieses Seminars bestehen aus drei Teilen:
(1) Die Studierenden erhalten ein solides Verständnis der wichtigsten Beiträge auf dem Gebiet des maschinellen Lernens für die medizinische Bildanalyse,
(2) die Studierenden lernen, Original-Forschungsarbeiten kritisch zu lesen, zu analysieren und ihre Auswirkungen zu beurteilen, und
(3) die Studierenden verbessern ihre wissenschaftlichen Kommunikationsfähigkeiten durch eine mündliche Präsentation und die Teilnahme an Diskussionsrunden.
Vergabe von Leistungspunkten/Benotung
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Teilnahmevoraussetzungen Es gibt keine besonderen Voraussetzungen.
Dozent/in Baumgartner, Koch
Literatur / Sonstiges

Will be provided in the course
Zuletzt angeboten Wintersemester 2022
Geplant für Wintersemester 2023
Zugeordnete Studienbereiche INFO-INFO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDZ-SEM, ML-CS, ML-DIV