Arbeitsaufwand:
180 h
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Nummer ML-4210 |
Titel Advanced Probabilistic Machine Learning Modeling and Applications |
Lehrform(en) Vorlesung, Übung |
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| ECTS | 6 | |
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Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
180 h Kontaktzeit:
60 h / 4 SWS Selbststudium:
120 h |
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| Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
| Häufigkeit des Angebots | Unregelmäßig | |
| Unterrichtssprache | Englisch | |
| Prüfungsform | Klausur |
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| Inhalt | inhalt ml 4210 |
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| Qualifikationsziele | goals ml 4210 |
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| Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%) |
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| Teilnahmevoraussetzungen | Es gibt keine besonderen Voraussetzungen. | |
| Dozent/in | De Bacco | |
| Literatur / Sonstiges | - |
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| Zuletzt angeboten | - | |
| Geplant für | - | |
| Zugeordnete Studienbereiche | INFO-INFO, INFO-THEO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, ML-CS, ML-DIV | |