Arbeitsaufwand:
90 h
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Nummer INFO-4366 |
Titel Advanced Topics in Neural Networks |
Lehrform(en) Seminar |
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| ECTS | 3 | |
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Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
90 h Kontaktzeit:
30 h / 2 SWS Selbststudium:
60 h |
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| Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
| Häufigkeit des Angebots | Unregelmäßig | |
| Unterrichtssprache | Deutsch und Englisch | |
| Prüfungsform | Wird noch bekannt gegeben. |
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| Inhalt | Das Seminar befasst sich mit jährlich wechselnden Themen aus dem Bereich der künstlichen neuronalen Netze, z.B. tiefe neuronale Faltungsnetze, rekurrente neuronale Netze, neuronale Netze zur Bildklassifikation oder Bildsegmentierung, neuronale Netze zur Steuerung, hybride klassisch - neuronale Systeme, etc. |
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| Qualifikationsziele | Advanced Topics in Neural Networks: Die Studierenden können ein Thema aus dem Bereich Mobile Roboter wissenschaftlich |
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| Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Seminar
S
o
2
3.0
K
90
b
100
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| Teilnahmevoraussetzungen | INF3154 Einführung in Neuronale Netze | |
| Dozent/in | Zell | |
| Literatur / Sonstiges | Literatur wird in der Vorbesprechung angegeben. |
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| Zuletzt angeboten | nicht bekannt | |
| Geplant für | derzeit nicht geplant | |
| Zugeordnete Studienbereiche | INFO-INFO, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDZ-SEM, ML-CS, ML-DIV | |