Mündliche Prüfung (bei großer Teilnehmerzahl Klausur), durch erfolgreiche Übungen kann ein Notenbonus erarbeitet werden.

Es werden vertiefende Lehrinhalte der digitalen Fotografie, der Hardware sowie der anschließenden Bildrekonstruktion und -verarbeitung vermittelt und geübt. Die Veranstaltung behandelt grundlegende und fortgeschrittene Theorie und Algorithmen der Bildrekonstruktion, des Denoising, der Dekonvolution, der 3D-Bilderfassung, der Computertomographie oder des Compressive Sensings. Gleichzeitig werden verschiedene Aufnahmesystem, Kamerasensoren, aktive Beleuchtung und multi-Kamerasysteme abgedeckt und die neuen Bildaufnahmemodalitäten behandelt, die damit ermöglicht werden.

Die Studierenden erwerben vertiefende Kenntnisse in den Bereichen digitale Fotografie, Computational Imaging, und bildbasierten Verfahren. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, die behandelten Techniken zu analysieren und alternative Ansätze zu vergleichen. In Projekten können sie eigenständig die Problemstellung bewerten und Lösungsvorschläge erarbeiten. Sie sind in der Lage, Lösungen durch Implementierungen in Software mit der geeigneten
Hardware umzusetzen.

Vorlesungsfolien werden bereitgestellt / Grundkenntnisse im Bereich Computergrafik