Arbeitsaufwand:
180 h
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Nummer INFO-4174 |
Titel Massively Parallel Computing |
Lehrform(en) Praktikum |
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| ECTS | 6 | |
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Arbeitsaufwand - Kontaktzeit - Selbststudium |
Arbeitsaufwand:
180 h Kontaktzeit:
60 h / 4 SWS Selbststudium:
120 h |
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| Veranstaltungsdauer | 1 Semester | |
| Häufigkeit des Angebots | Im Sommersemester | |
| Unterrichtssprache | Englisch | |
| Prüfungsform | Vortrag und schriftlicher Projektbericht |
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| Inhalt | Es werden die effiziente Implementierung und die Umsetzung von Algorithmen aus den unterschiedlichen Bereichen der Informatik oder angrenzender Fachbereiche auf massiv-parallelen Architekturen vermittelt. Weiterhin wird die Programmierung von massiv-parallelen Rechnersystemen GPU, und die damit verbundenen Herausforderungen wie Speicherverwaltung, Branching, Synchronisation behandelt. Neben der Programmierung von GPUs steht auch das Messen und Vergleichen der Performanz paralleler Anwendungen im Fokus. |
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| Qualifikationsziele | Die Studierenden können selbständig (in kleinen Gruppen) die Umsetzung rechenintensiver Aufgaben auf massiv-parallelen Rechnern planen, implementieren und durchführen. Sie sind in der Lage, die Laufzeit von parallelen Anwendungen zu messen und zu analysieren. |
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| Vergabe von Leistungspunkten/Benotung |
Lehrform
Status
SWS
LP
Prüfungsform
Prüfungsdauer
Benotung
Berechnung
Modulnote (%)
Praktikum
P
o
3
6.0
H
b
100
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| Teilnahmevoraussetzungen | INFO-4173 Massively Parallel Computing | |
| Dozent/in | Lensch | |
| Literatur / Sonstiges | Entwicklungsumgebung wird zur Verfügung gestellt, NVIDIA CUDA page |
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| Zuletzt angeboten | nicht bekannt | |
| Geplant für | derzeit nicht geplant | |
| Zugeordnete Studienbereiche | INFO-INFO, INFO-PRAK, INFO-TECH, MEDI-APPL, MEDI-INFO, MEDI-MEDI, MEDI-MMT, MEDI-PRAX, MEDI-VIS, MEDZ-MEDTECH, ML-CS | |